Bu yıl Dünya, iklim değişikliğinin daha da kötüleştirdiği rekor sayıda öngörülemeyen hava olayıyla karşı karşıya kaldı. Bunları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde talep etmek, doğal afetlere daha iyi hazırlanmamıza ve hayat kurtarmamıza yardımcı olabilir. Google DeepMind’ın yeni bir yapay zeka modeli bunu kolaylaştırabilir.
10 GÜN ÖNCEKİ VERİLERİ TAHMİN EDEBİLİYORDU
Science dergisinde bugün yayınlanan bir çalışmada, Google DeepMind’ın GraphCast modeli, hava koşullarını 10 gün öncesine kadar, mevcut altın standardından çok daha doğru ve çok daha hızlı tahmin edebildi.
GraphCast, 1.300’den fazla test alanının %90’ından fazlasında Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) modelinden daha iyi performans gösterdi. GraphCast, Dünya’nın troposferini (çoğu hava olayının meydana geldiği atmosferin en alt kısmı) tahmin etmede, yağış ve hava sıcaklığı gibi hava değişkenlerinin %99’undan fazlasında ECMWF’nin modelinden daha iyi performans gösterdi
En önemlisi GraphCast, meteorologlara aşırı sıcaklıklar ve kasırga yolları gibi koşullar hakkında standart modellere göre çok daha erken doğru uyarılar sağlayabilir.
EYLÜL AYINDAKİ KASIRAYI DA DOĞRU TAHMİN ETTİ
Google DeepMind’da araştırmacı olan Rémi Lam, Eylül ayında GraphCast’in Lee Kasırgası’nın Nova Scotia’ya dokuz gün önceden varacağını doğru bir şekilde tahmin ettiğini söylüyor. Geleneksel hava tahmini modelleri, kasırganın Nova Scotia’ya yalnızca altı gün önceden ulaşacağını tahmin ediyordu.
Pushmeet Kohli, Google DeepMind araştırma başkan yardımcısı. “Hava tahmini, insanlığın çok uzun zamandır üzerinde çalıştığı en zorlu sorunlardan biri. Ve son birkaç yılda iklim değişikliğinde yaşananlara bakarsanız, bunun inanılmaz derecede önemli bir sorun olduğunu görürsünüz.”söz konusu.
Google DeepMind ayrıca GraphCast’i açık kaynak haline getiriyor. Yapılan açıklamada
“İklim değişikliği arttıkça, bu kadar fazla bilgi işlem lüksüne sahip büyük kuruluşların da bilim camiasına katkı sağlamayı düşünmesi çok önemli.”Söylendi.
